Intelligence artificielle¶
Analyses techniques de modèles, explications de concepts et comparatifs.
Les documents de ce domaine sont conçus pour être lisibles sans prérequis : chaque analyse approfondie est accompagnée du cours nécessaire pour la comprendre.
Catégories¶
Modèles¶
Analyses détaillées de modèles d'IA : architecture, entraînement, infrastructure, évaluations, lecture critique.
Chaque analyse s'appuie sur les sources primaires — rapport technique, fichiers de configuration publiés, dépôts de code — et sépare explicitement les mesures du constructeur des évaluations indépendantes.
Apprentissage appliqué¶
Des campagnes de machine learning réelles menées de bout en bout, enseignées avec leurs mathématiques, leurs données et leurs échecs chiffrés. Première recherche : un cours complet sur la prédiction des matchs de CS2 (ratings, régression logistique, gradient boosting, ingénierie de données).
Concepts¶
Les mécanismes transverses, expliqués pour eux-mêmes : ce qu'ils remplacent, ce qu'ils coûtent, et d'où viennent les chiffres qu'on leur prête. Première recherche : le décodage spéculatif, de son invention en 2018 à DSpark.
Accès aux API¶
Comment atteindre concrètement ces modèles : fournisseurs, quotas gratuits, limites de débit, budgets en tokens, conditions d'utilisation.
Là où la catégorie précédente analyse ce que fait un modèle, celle-ci s'intéresse à comment y accéder — et à quel prix, monétaire ou non.
Recherches disponibles¶
| Recherche | Catégorie | Niveau | Volume |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash | Modèles | Débutant → avancé | 8 parties, 33 chapitres |
| Kimi K3 | Modèles | Débutant → avancé | 9 parties, 60 chapitres |
| Pokee-Isaac 28B | Modèles | Débutant → avancé | 8 parties, 24 chapitres |
| Qwen3.8-Max | Modèles | Débutant → avancé | 8 parties, 33 chapitres |
| Qwen3.8-27B | Modèles | Débutant → avancé | 8 parties, 26 chapitres |
| Agrégateurs d'API LLM gratuites | Accès aux API | Débutant → intermédiaire | 5 parties, 15 chapitres |
| Le décodage spéculatif, de 2018 à DSpark | Concepts | Débutant → intermédiaire | 4 chapitres |
Ce qu'on trouve dans une analyse de modèle¶
Toutes les analyses de modèles de cette bibliothèque suivent la même structure :
| Partie | Contenu |
|---|---|
| Fondations | Le cours d'entrée — tout le vocabulaire nécessaire, sans prérequis |
| Présentation | L'éditeur, les revendications, la fiche technique, la licence |
| Architecture | Ce que le modèle calcule, formule par formule |
| Entraînement | Données, pré-entraînement, post-entraînement |
| Infrastructure | Ce qu'il faut construire pour que cela tourne |
| Évaluations | Les scores, en séparant constructeur et tiers |
| Reproduire | Ce qui est public, et jusqu'où on peut aller |
| Analyse critique | Forces, limites, niveau de preuve, questions ouvertes |
| Annexes | Glossaire, notations, chronologie, spécifications, exercices, sources |