Sources¶
Toutes les sources consultées lors de la rédaction, classées par type et par fiabilité. Les affirmations importantes du rapport renvoient à ces liens au plus près de leur formulation.
Hiérarchie de fiabilité
Ce rapport porte sur un domaine où la littérature académique est rare et la littérature commerciale abondante. La distinction ci-dessous est essentielle à la lecture :
- les sources académiques sont revues par les pairs et reproductibles ;
- les documentations techniques sont fiables sur les faits techniques, mais publiées par des parties intéressées ;
- les sources secondaires (comparateurs, agrégateurs) sont souvent rémunérées par affiliation et rapportent des règles qui changent.
Source de référence interne¶
-
Manuel de Trading par Anosun — vault Obsidian de 251 notes (environ 338 000 mots), couvrant l'ensemble des écoles de trading, de la microstructure à la finance quantitative.
Cette source a servi de base à l'enrichissement du rapport sur plusieurs points : la formalisation de l'épaississement et de la lecture dynamique du carnet (§14), le catalogue des motifs footprint et leurs invalidations (§12), la spécification des rafales par basis ratio (§15), le pipeline d'ingénierie systématique (§141-146), les métriques d'edge (§131), et le risque de contrepartie des prop firms (§163).
Statut : document de travail non publié, non revu par des pairs. Les affirmations factuelles qui en proviennent ont été vérifiées indépendamment auprès des sources primaires listées ci-dessous (documentation CME sur MDP 3.0, forums NinjaTrader, documentation Sierra Chart, presse spécialisée sur les défaillances de prop firms).
Ce qui n'a pas pu être vérifié indépendamment
Les conventions de lecture de carnet de l'école Jigsaw (épaississement, texture des consommations, quatre formes de retournement) sont rapportées par cette source comme pratique professionnelle établie. Elles sont cohérentes avec la microstructure et calculables, mais aucune publication ne les valide statistiquement. Elles ont dans ce rapport le même statut que les motifs footprint : des hypothèses testables.
Sources académiques¶
Microstructure et order flow imbalance¶
-
Rama Cont, Arseniy Kukanov, Sasha Stoikov — The Price Impact of Order Book Events, Journal of Financial Econometrics, vol. 12, n° 1, p. 47-88 (2014). SSRN · arXiv 1011.6402 → Relation linéaire entre OFI et variation de prix, pente inversement proportionnelle à la profondeur. Résultat fondateur du chapitre OFI et microprice.
-
Cross-impact of order flow imbalance in equity markets, Quantitative Finance (2023). Taylor & Francis
-
Stochastic Price Dynamics in Response to Order Flow Imbalance: Evidence from CSI 300 Index Futures. arXiv 2505.17388 → Hétérogénéité selon l'horizon et dépendance au régime, sur des futures d'indice.
Déséquilibre de file et prédiction¶
- Martin Gould, Julius Bonart — Queue Imbalance as a One-Tick-Ahead Price Predictor in a Limit Order Book, Market Microstructure and Liquidity (2016). World Scientific
Modèles de carnet¶
-
Weibing Huang, Charles-Albert Lehalle, Mathieu Rosenbaum — Simulating and analyzing order book data: The queue-reactive model (2015). arXiv 1312.0563
-
A Novel Approach to Queue-Reactive Models: The Importance of Order Sizes. arXiv 2405.18594
-
Deep Learning Meets Queue-Reactive: A Framework for Realistic Limit Order Book Simulation. arXiv 2501.08822
Apprentissage profond¶
- Zihao Zhang, Stefan Zohren, Stephen Roberts — DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, n° 11, p. 3001-3012 (2019). arXiv 1808.03668
Toxicité du flux¶
-
David Easley, Marcos López de Prado, Maureen O'Hara — The Volume Synchronized Probability of Informed Trading. quantresearch.org
-
Pöppe, Moos, Schiereck — The sensitivity of VPIN to the choice of trade classification algorithm, Journal of Banking & Finance (2016). ScienceDirect → Critique méthodologique du VPIN. Fonde la position prudente du chapitre Ce que dit la recherche.
Documentation technique¶
Rithmic et APIs¶
- Rithmic — Programmatic Trading Interfaces
- Rithmic — R|API+ Suite
- Ironbeam — Rithmic API, plateformes, données et routage → Source la plus détaillée sur les trois APIs, les latences annoncées, les tarifs de données et la procédure de conformance.
- AMP Futures — Rithmic R|API+ pricing
- EdgeClear — Rithmic Market by Order (MBO) data
- LP Futures — Best Futures Trading APIs: Rithmic vs CQG vs Ironbeam vs TT
Bibliothèques clientes¶
async_rithmic— dépôt GitHubasync_rithmic— documentationpyrithmic— dépôt GitHubrithmic-rs— documentation Rust
ProjectX / TopstepX¶
- ProjectX Gateway API — documentation
- Topstep — TopstepX API Access
project-x-py— SDK Python- Lumibot — intégration ProjectX
Microstructure CME et flux¶
- CME Group — MDP 3.0, Trade Summary → Agrégation des transactions par niveau de prix et répartition d'un appariement sur plusieurs paquets. Fonde l'avertissement du chapitre Lire le carnet et le tape.
- CME Group — MDP 3.0, Event Based Market Data Messaging
- Sierra Chart — Denali Exchange Data Feed → Données non filtrées, volumes bid/ask exacts, historique tick CME depuis 2011.
Outils et bibliothèques¶
msgspec— benchmarksproject-x-py— documentationpurgedcvet le paysage post-mlfinlab- DuckDB vs Polars — empreinte mémoire sur Parquet
- QuestDB vs TimescaleDB — débit d'ingestion
- Databento — construire le carnet à partir du MBO
- Jigsaw Trading — Reconstructed Tape et outils
- NinjaTrader — comportement des ordres en cas de déconnexion
Défaillances de prop firms¶
- Finance Magnates — Seacrest met fin au prop trading après avoir intégré MyFundedFX
- track360 — MyForexFunds, les leçons de l'action CFTC
- TraderNotion — liste des prop firms fermées 2023-2026
Backtest et données¶
- NautilusTrader — documentation
- NautilusTrader — intégration Databento
hftbacktest— dépôt GitHubhftbacktest— modèles de file et de latence- Databento — CME Globex MDP 3.0
- Databento — tarifs
Plateformes¶
- Bookmap — documentation API
- Bookmap — CME futures MBO data
- Trader Dale — comparaison des plateformes d'order flow
Hébergement¶
Prop firms — sources officielles¶
Prop firms — sources secondaires¶
À vérifier systématiquement
Ces sources sont des comparateurs et agrégateurs, souvent rémunérés par affiliation. Elles sont utiles pour repérer les motifs récurrents et les bonnes questions, jamais comme référence contractuelle. Les règles changent fréquemment et sans préavis.
- Sentinel — Bot Policies of 6 Prop Firms (2026)
- ClearEdge — Topstep vs Apex: Automated Trading Rules
- AlgoProven — TopstepX API & Bot Automation Rules (2026)
- PickMyTrade — Apex Trader Funding FAQ
- PickMyTrade — Bulenox FAQ
- PickMyTrade — MyFundedFutures Payout & Consistency Rules 2026
- PropNavi — MyFundedFutures Rules Explained
- TradeTanto — Apex Trader Funding Rules 2026
- Phidias — Lucid Trading Explained 2026
- Damn Prop Firms — Prop Firms with Rithmic
- Damn Prop Firms — Best Prop Firms for Algo Trading
- The Prop Firm Guide — Best Prop Firms with Rithmic 2026
- Copilink — Trade Multiple Prop Firm Accounts
Statistiques du secteur¶
- Damn Prop Firms — Prop Firm Evaluation Pass Rates: Statistics & Reality Check
- TradersYard — Do Prop Firms Actually Pay Out? The Real Numbers (2026)
- AtmosFunded — Prop Firm Statistics 2026
- The Prop Firm Guide — Prop Firm Statistics
Contrats et frictions¶
Pédagogie order flow (parties commercialement intéressées)¶
Aucune de ces sources ne publie de validation hors échantillon
Elles décrivent correctement les concepts, ce qui les rend utiles comme référence de vocabulaire. Leurs affirmations de performance ne sont adossées à aucune méthodologie publiée. Voir Ce que dit la recherche.
- LiteFinance — Order Flow Trading with Footprint Charts
- NinjaTrader — Footprint Charts Explained
- NinjaTrader — What is Cumulative Delta
- Bookmap — Cumulative Volume Delta Strategy
- Bookmap — Order Flow Strategies
- Order Flow Labs — Footprint Chart Guide
Ce qui n'a pas pu être vérifié¶
| Point | Raison |
|---|---|
| Contenu détaillé des pages produit de Rithmic | Pages rendues en JavaScript, non lisibles par extraction |
| Existence d'un adaptateur Rithmic dans NautilusTrader | Non trouvé dans la documentation consultée |
| Règles de Tradeify et Lucid Trading sur les bots | Sources secondaires contradictoires |
Support du MBO dans async_rithmic |
Seul le L2 apparaît dans les fonctionnalités annoncées |
| Conventions de lecture de carnet école Jigsaw | Pratique professionnelle rapportée, aucune validation statistique publiée |
| Probabilité d'être payé par firme (\(p_{\text{payé}}\)) | Aucune donnée publique n'existe |
| Comparaison de performance bots vs traders manuels | Aucune donnée publique n'existe |
Sur les ordres stop de NinjaTrader
Une nuance mérite d'être posée. NinjaTrader distingue :
- les ordres stop réels, transmis et tenus à la bourse : ils survivent à une déconnexion du poste client ;
- les ordres stop simulés, tenus localement sur la machine : ils ne fonctionnent que tant que la plateforme tourne.
Les stratégies ATM disposent par ailleurs d'un mode côté serveur depuis la version 8.1.1.0. Le risque décrit au chapitre La boîte à outils est donc réel mais conditionnel à la configuration : il faut vérifier laquelle des deux on utilise, pas supposer que NinjaTrader expose systématiquement au risque.
Retour aux annexes