Sources¶
Classées par fiabilité, avec ce que chacune soutient.
Sources primaires¶
Ce sont les seules à partir desquelles ce rapport fait des affirmations architecturales.
| Source | Ce qu'elle soutient |
|---|---|
Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B — dépôt |
taille (4,89 To), 213 fragments, format, existence |
config.json |
toute l'architecture : couches, experts, têtes, dimensions, contexte natif |
| Carte de modèle | motif 23×(3+1), tableau des 31 benchmarks, contexte étendu, modalité texte, raisonnement forcé, échantillonnage |
LICENSE |
seuils commerciaux, absence de clause géographique |
Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8 |
existence de la variante officielle FP8 |
Le poids d'un config.json
Un fichier de configuration ne peut pas exagérer : il décrit ce que le code instancie, faute de quoi le modèle ne se charge pas.
Les trois vérifications de ce rapport — 2,4198 T, 95,29 G, 4,892 To — en découlent entièrement.
Sources officielles (communication)¶
Affirmations du constructeur, non vérifiées indépendamment.
| Source | Ce qu'elle soutient |
|---|---|
| Billet Qwen — A New Bar for Coding and Cowork | positionnement, cinq démonstrations agentiques |
| Communiqué Alibaba Group | 2,4 T / 95 G, 1 M de contexte, « architecture MoE creuse + attention hybride », rangs LMArena |
| Alibaba Cloud — billet Medium | chiffres détaillés des démonstrations : 265 commits, 678 portes, 416 252 ¥ |
| QwenCloud — fiche modèle | tarifs, limites de débit, capacités de l'API |
| chat.qwen.ai | accès grand public |
Évaluations indépendantes¶
Les seules sources dont ce rapport tire des conclusions sur la capacité.
| Source | Ce qu'elle soutient |
|---|---|
| Artificial Analysis | indice 58 (10ᵉ/184), vitesse 47 j/s (119ᵉ/184), délai 2,72 s, coût par tâche 1,13 $ |
| Vals AI | Vals Index 66,1 %, coût par test 2,68 $, latence ~2 760 s |
| LMArena | 5ᵉ Text Arena, 2ᵉ Vision Arena (1 305), 4ᵉ Frontend Code Arena (1 668 Elo) |
Une limite commune aux trois
Toutes évaluent l'API, pas le checkpoint téléchargeable. À la date de rédaction, aucune évaluation indépendante ne porte sur les poids.
Sources secondaires¶
Presse et analyses. Utilisées pour le contexte et la chronologie, jamais comme appui d'une affirmation technique.
| Source | Usage dans ce rapport |
|---|---|
| MarkTechPost — annonce du 3 août | limites de la fenêtre, tarifs de cache, capacités de l'API |
| MarkTechPost — aperçu du 19 juillet | présentation au WAIC, contexte Kimi K3 |
| Latent Space — AINews | réactions communautaires, score Terminal-Bench 2.1 à 67,4 |
| DigitalApplied | chronologie de la publication, licence maison, mise à jour du 12 août |
| SCMP | contexte industriel, disponibilité |
| CNBC | réaction boursière |
| OfficeChai | premier relevé de l'indice à 56 |
| Forbes | analyse du positionnement tarifaire |
| TechRepublic | tarifs, promesse d'ouverture |
| Wikipédia — Qwen | chronologie de la famille depuis 2023 |
Une erreur récurrente dans les sources secondaires
La quasi-totalité des articles consultés présente les capacités visuelles et le 2ᵉ rang en Vision Arena comme des propriétés du modèle ouvert.
La carte de modèle indique un checkpoint textuel. Voir Licence et disponibilité.
Sur Qwen3.8-27B¶
Publié le 14 août 2026, deux jours après le Max.
| Source | Ce qu'elle établit |
|---|---|
Qwen/Qwen3.8-27B |
55,6 Go, 18 fragments, Apache 2.0 |
config.json du 27B |
dense, 64 couches, hybride 3:1, encodeur visuel intégré |
| Carte de modèle du 27B | 30 lignes de benchmarks, raisonnement désactivable, contexte 262 144 / 1 000 000 |
Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 |
variante officielle FP8 |
Analyse complète : Qwen3.8-27B.
Ce qui n'existe pas¶
Recherché et non trouvé, à la date de rédaction :
| Absent | Conséquence |
|---|---|
| Rapport technique ou publication arXiv | aucune information sur l'entraînement |
| Ablations architecturales | le ratio 3:1 et les 512 experts sont injustifiés |
| Évaluation de sécurité | aucune donnée sur les capacités à risque |
| Mesure du contexte au-delà de 256 K | la revendication du million de jetons est non testée |
| Reproduction indépendante du tableau officiel | l'écart de 19 points sur Terminal-Bench reste ouvert |
| Évaluation du checkpoint téléchargeable | rien ne garantit qu'il égale le service |
Méthode de ce rapport¶
- Recherche des sources primaires en premier ; lecture directe de
config.json,LICENSEet de la carte de modèle. - Recalcul indépendant de toute affirmation chiffrée pouvant l'être, en Python pur.
- Séparation stricte entre mesures du constructeur et évaluations tierces.
- Signalement explicite des écarts entre sources, sans arbitrage arbitraire.
- Marquage de chaque déduction propre au rapport comme telle.
- Recherche active de ce qui manque, et publication de cette liste.
Le script de vérification est joint pour que chaque calcul soit rejouable.
Date de consultation de toutes les sources : 13 août 2026, mise à jour du 15 août 2026 pour la section sur Qwen3.8-27B.